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Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具,用来对数据进行提取、转化和加载,它是一种可以存储、查询和分析保存在 Hadoop 中的大规模数据的机制。
Hive 数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供 SQL 查询功能,能将 SQL 语句转变成 MapReduce 任务来执行。
Hive 的优点是学习成本低,可以通过类似 SQL 语句实现快速 MapReduce 统计,使 MapReduce 变得更加简单,而不必开发专门的 MapReduce 应用程序。
Hive 适合对数据仓库进行统计分析。
本教程为有志于使用Hadoop框架从事大数据分析工作的专业人士准备。一般情况下进入分析的ETL开发人员和专业人员也可以使用本教程来取得良好效果。
在继续本教程之前,您需要掌握核心 Java,SQL 的数据库概念,Hadoop 文件系统以及任何 Linux操作系统 风格的基本知识。
大数据是指包含巨大数据量、高速增长的各种数据的大型数据集。使用传统的数据管理系统,处理大数据很困难。因此,Apache Software Foundation 引入了一个名为 Hadoop 的框架来解决大数据管理和处理难题。 ...