本草(原名:华驼)模型仓库,基于中文医学知识的大语言模型指令微调
本项目开源了经过中文医学指令精调/指令微调(Instruction-tuning) 的大语言模型集,包括LLaMA、Alpaca-Chinese、Bloom、活字模型等。
我们基于医学知识图谱以及医学文献,结合ChatGPT API构建了中文医学指令微调数据集,并以此对各种基模型进行了指令微调,提高了基模型在医疗领域的问答效果。
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本项目开源了经过中文医学指令精调/指令微调(Instruction-tuning) 的大语言模型集,包括LLaMA、Alpaca-Chinese、Bloom、活字模型等。
我们基于医学知识图谱以及医学文献,结合ChatGPT API构建了中文医学指令微调数据集,并以此对各种基模型进行了指令微调,提高了基模型在医疗领域的问答效果。
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中文医学知识的大语言模型
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DeepSeek是一款由国内团队开发的深度学习模型,拥有高达670亿参数,超越了国际领先的Llama2模型。本文将介绍DeepSeek的特点、优势、应用场景以及如何进行全面开源。DeepSeek-V3 在推理速度上相较历史模型有了大幅提升。在目前大模型主流榜单中,DeepSeek-V3 在开源模型中位列榜首,与世界上最先进的闭源模型不分伯仲。