用于创建可扩展的高性能机器学习应用程序
Apache Mahout(TM) 是一个分布式线性代数框架和具有数学表达能力的 Scala DSL,旨在让数学家、统计学家和数据科学家快速实现他们自己的算法。Apache Spark 是推荐的开箱即用的分布式后端,或者可以扩展到其他分布式后端。
- 具有数学表现力的 Scala DSL
- 支持多个分布式后端(包括 Apache Spark)
- 用于 CPU/GPU/CUDA 加速的模块化原生求解器
用于创建可扩展的高性能机器学习应用程序
Apache Mahout(TM) 是一个分布式线性代数框架和具有数学表达能力的 Scala DSL,旨在让数学家、统计学家和数据科学家快速实现他们自己的算法。Apache Spark 是推荐的开箱即用的分布式后端,或者可以扩展到其他分布式后端。
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加利福尼亚大学伯克利分校(University of California, Berkeley),简称伯克利,坐落美国旧金山湾区伯克利市,是公立研究型大学,被誉为“公立常春藤”,是美国大学协会成员,全球大学校长论坛成员,入选英国政府“高潜力人才签证计划”。
人工智能学院在人工智能领域的科研和人才培养方面有较好的基础,拥有一支年轻的高水平研究队伍,主要研究方向包括机器学习、知识表示与推理、计算机视觉、自然语言处理、多智能体、图像处理、科学可视化等。
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